Datawarehouse Systeme spielen eine zentrale Rolle in der Informationsarchitektur eines Unternehmens. Sie konsolidieren und aggregieren die Daten für Reporting- und Controlling-Aufgaben, liefern Entscheidungsgrundlagen für strategische Entscheidungen und Kurz- bzw. Langfristplanungen.

Die Einführung eines Datawarehouses bedeutet gleichzeitig eine saubere Modellierung der zu verarbeitenden Daten. Redundanzen bzw. denormaillsierte Daten werden erkannt und im Datenmodell entsprechend berücksichtigt. Inkonsistenzen oder Probleme in der Datenqualität werden aufgedeckt und behoben um eine hohe Reportingqualität zu gewährleisten.

Technisch gesehen sind Datawarehouse-Systeme spezielle Datenbanksysteme mit einer entsprechenden Reporting- und Schnittstellenschicht. Die Wahl des Datawarehouse-Systems richtet sich natürlich einerseits nach den Anforderungen andererseits aber auch oft nach den bereits eingesetzten (Quell-) Systemen.

 Seit 1994 modellieren und realisieren wir Datawarehouse-Systeme. Der damaligen Zeit angemessen basierten erste Systeme auf individual-Lösungen mit selbstmodellierten Standard-Datenbanken und einer selbstentwickelten Reporting-Schicht. 

Mit der Professionalisierung der Datawarehouse-Systeme haben wir Projekte sowohl in Cognos-DWHs als auch in SAP BI/BW und Business-Objects realisiert. Große Warehouse-Systeme die von Sulzer aufgebaut wurden dienen z.B. dem Einkauf zum Reporting und zur Entscheidungsfindung sowie dem Monitoren und Reporten der Qualität.

Unser Angebot

• Analyse und Konzeption
• von DWH Lösungen
• ETL Strategien / Daten-Propagation
• Optimierung
• bestehender DWH Lösungen
• ETL-Prozesse
• Individualentwicklung
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• Andere (heute weniger gebräuchliche)
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• Pentaho Business Intelligence
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Partner / Standard Software

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