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Big Data

Big Data-Technologien für Ihr Unternehmen

Eine der wichtigsten IT-Herausforderungen ist der richtige Umgang mit großen Datenmengen. Sie zu speichern, richtig zu verarbeiten und in hoher Geschwindigkeit zu analysieren wird von Big Data-Lösungen verlangt. Gegenüber Business Intelligence-Anwendungen sind sie auf unstrukturierte und nicht konsistente Daten optimiert.

Neue, verbesserte Techniken und die Verwendung von MapReduce-Algorithmen erlauben eine skalierbare Verarbeitung und können zusammen mit In-Memory-Technologien effizientere Systeme schaffen.

Neben gängigen Standardlösungen bekannter Softwareprodukthersteller bieten wir den Kunden auch eine große Anzahl an Open Source-Produkten. Unsere IT-Experten beraten Sie gerne bei der Auswahl der geeigneten Tools und gehen dabei auf Ihre individuellen Anforderungen ein.

 sulzer deckt alle relevanten anwendungsbereiche aB

  • Data Ingestion: Sqoop, Flume, Kafka
  • DataStorage: Hadoop HDFS, HBase, Impala, Cassandra, MongoDB
  • Data Processing: Map-Reduce, Pig, Hive, Spark, Storm
  • Data Mining/Machine Learning: Spark MLlib, Scikit-Lear, Mahout
  • Administraion/Coordination: Ambari, Zookeeper, Oozie
  • Data Visualization: QlikView, Tableau
  • Hadoop Distributions: Cloudera, Hortonworks
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