Antecedentes y motivación
En el mundo empresarial actual, altamente competitivo, la eficiencia y la innovación son cruciales. Las tecnologías de IA, como los Large Language Models (LLM), pueden ayudar a agilizar las tareas monótonas o que requieren mucho tiempo para que nuestros empleados puedan centrarse en actividades que aporten valor. En Sulzer hemos investigado intensamente cómo pueden integrarse de forma útil en las empresas.
Visión y misión
Nuestra visión es que todos los empleados de Sulzer utilicen herramientas de IA de forma habitual y especializada en su trabajo diario. Para lograrlo, tenemos que derribar barreras organizativas como la falta de estructuras internas, barreras técnicas como la preocupación por la seguridad de los datos y barreras mentales como el escepticismo hacia la IA.
Nuestra misión es capacitar y motivar a los empleados para que encuentren casos de uso adecuados y utilicen las herramientas de forma eficaz.
Enfoques para el uso de los LLM
Hemos identificado tres enfoques prometedores para utilizar los LLM como ChatGPT de forma rentable en las organizaciones:
Capacitación de las personas
Todos los empleados tienen acceso a un potente LLM como ChatGPT tras una breve introducción a las normas de uso y los escenarios de uso permitidos de los LLM. A través de un feedback activo, determinamos en qué casos de uso se utiliza ChatGPT (por ejemplo, creación de User Stories). A continuación, estos casos de uso se comparten con todos los empleados a través de una página de la intranet.
Ventajas:
- Uso individual: Cada empleado puede utilizar la herramienta de forma individual y provechosa.
- Intercambio de conocimientos: todos pueden beneficiarse de las experiencias y conocimientos de los demás al utilizar el Asistente.
- Identificación rápida de los casos de uso: Los casos de uso de ChatGPT se reconocen rápidamente y se proporciona una lista actualizada de estos escenarios.
- Potencial de automatización: se identifican los subpasos de los procesos empresariales que pueden automatizarse.
Racionalización de los procesos empresariales
Los subprocesos automatizables de los procesos empresariales identificados mediante el enfoque anterior se comprueban rápidamente para verificar su validez utilizando un LLM (prueba de concepto) y se integran en la infraestructura informática existente si es necesario.
Ventajas:
- Mayor eficacia: Al automatizar los pasos individuales de los procesos empresariales, aumenta la eficacia de la empresa.
- Ampliación de las opciones de automatización: Procesos que antes no podían automatizarse ahora pueden automatizarse.
- Reducción de costes: los procesos que antes podían automatizarse ahora pueden llevarse a cabo de forma más rentable.
Probar los límites
Este enfoque se centra en la automatización o el soporte de tareas complejas, como la implementación de aplicaciones complejas. Para ello, ChatGPT & Co. utiliza herramientas para crear estructuras de carpetas y archivos, ejecutar código y utilizar herramientas de línea de comandos.
Ventajas:
- Potencial de ahorro: Alto potencial de ahorro con la automatización exitosa de procesos empresariales complejos.
- Desarrollo de conocimientos: Construir y mantener el conocimiento y la experiencia de los últimos avances en LLM.
Retos y soluciones
El uso de modelos lingüísticos como ChatGPT ofrece muchas ventajas, pero también conlleva algunos retos. En Sulzer, hemos desarrollado soluciones innovadoras para superar estos retos y aprovechar todo el potencial de los LLM.
Reto: Conocimientos específicos de la empresa
Un problema importante del uso de los LLM es que estos modelos no pueden acceder al conocimiento específico y a los procesos internos de una empresa. Esto puede limitar la eficacia de la IA en aplicaciones específicas de la empresa.
Enfoque de la solución: Retrieval Augmented Generation (RAG)
Para resolver este problema, en Sulzer hemos implantado la tecnología RAG (Retrieval Augmented Generation). Este innovador método combina el conocimiento de los procesos y los datos específicos de nuestra empresa con las capacidades de los LLM.
Al integrar bases de datos y fuentes de conocimiento específicas de la empresa en el flujo de trabajo de IA, podemos garantizar que las respuestas generadas no sólo son correctas, sino también muy pertinentes y específicas para nuestros procesos internos.
Ventajas de la solución RAG:
- Respuestas específicas: al combinar los LLM con fuentes de datos específicas de la empresa, podemos generar respuestas precisas y contextualizadas que se adaptan directamente a nuestros requisitos empresariales.
- Mayor eficacia: los empleados acceden rápidamente a los conocimientos pertinentes y, por tanto, pueden trabajar de forma más eficaz.
- Mejora continua: Al actualizar y ampliar periódicamente las bases de datos de conocimientos, la solución RAG se mantiene siempre al día y se adapta a los requisitos cambiantes de la empresa.
¿Cómo puede Sulzer utilizar los LLM de forma rentable?
Sulzer ES puede aplicar los enfoques descritos para identificar otros casos de uso que puedan utilizarse internamente y también proponerse a los clientes. De este modo se consigue un impacto interno y externo positivo.
Asesoramiento y apoyo estratégicos
Sulzer puede utilizar sus conocimientos especializados y su experiencia para ofrecer a otras empresas o departamentos específicos asesoramiento estratégico y apoyo en la aplicación de estos métodos. Esto abre oportunidades adicionales para comprender y utilizar de forma rentable los beneficios de los LLM.
Mediante la aplicación específica de estos enfoques, Sulzer no sólo puede optimizar sus propios procesos, sino también actuar como pionera en el uso de LLM y ofrecer un valioso apoyo a otras empresas.
Conclusión
La aplicación selectiva de LLM como ChatGPT ofrece a Sulzer la oportunidad de optimizar sus procesos internos y, al mismo tiempo, actuar como pionera en el uso de tecnologías de IA. Mediante la aplicación de los enfoques descritos, no sólo podemos alcanzar nuestros propios objetivos de eficiencia y calidad, sino también ofrecer un valioso apoyo a otras empresas.
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