Centralizar el conocimiento, agilizar la toma de decisiones

Gestión del conocimiento basada en la IA

El conocimiento de la empresa crece cada día, pero se encuentra disperso en distintos sistemas, documentos y mentes. Sulzer pone este conocimiento a disposición, consolida la información y agiliza la toma de decisiones, gracias a modelos basados en IA que recopilan y facilitan el acceso a contenidos relevantes en su contexto.

Así es como se aprovecha el conocimiento implícito

Gran parte del conocimiento de la empresa no reside en los sistemas, sino en la mente de los empleados. Mediante métodos basados en la inteligencia artificial, Sulzer pone a disposición este conocimiento implícito de forma estructurada, por ejemplo, en el proceso de salida de la empresa o para la conservación continua del conocimiento.

Caso de uso: gestión del conocimiento basada en la IA
en el proceso de offboarding de la empresa

Procedimiento:

  • Registro estructurado de tareas, responsabilidades y conocimientos empíricos
  • Documentación y sistematización del conocimiento implícito con ayuda de la IA
  • Identificación de procesos no documentados y lagunas de conocimiento
Un valor añadido para la gestión del conocimiento:
Una base de conocimientos centralizada y con función de búsqueda, en lugar de información dispersa
Una incorporación más rápida y una integración más eficaz de los nuevos empleados
Reducción de la pérdida de conocimientos cuando se producen cambios de personal
Una base más sólida para la toma de decisiones gracias a una información completa
Seguimiento/actualización automática de la documentación interna

Cuando el conocimiento permanece oculto en la empresa

En muchas empresas, el conocimiento se encuentra disperso en manuales, documentos de procesos, correos electrónicos o en la mente de los expertos. Esto dificulta la búsqueda de información, alarga los tiempos de tramitación y ralentiza la toma de decisiones. Al mismo tiempo, aumentan los requisitos en materia de cumplimiento normativo, el RGPD y el acceso seguro a contenidos confidenciales. Sin una base de conocimientos común, accesible y basada en roles, se pierde eficiencia.

Fuentes de conocimiento dispersas

Los datos se encuentran dispersos en distintos sistemas

Una investigación que requiere mucho tiempo

Los profesionales tardan mucho en encontrar contenidos relevantes

Pérdida de conocimientos al cambiar de personal

La experiencia se pierde con las personas

Información
no estructurada

Los contenidos están dispersos, son difíciles de encontrar y su uso es limitado.

Exigencias cada vez mayores

La seguridad, la protección de datos y el cumplimiento normativo deben estar garantizados en todo momento


Gestión del conocimiento basada en la IA con un enfoque sistemático

Sulzer utiliza tecnologías IA y modelos de lenguaje a gran escala para recopilar conocimientos de forma centralizada, vincularlos semánticamente y convertirlos en información útil. Esto incluye búsquedas inteligentes, respuestas adaptadas al contexto y funciones de asistencia basadas en la inteligencia artificial que ayudan de forma específica en la toma de decisiones.
Descubra más sobre nuestro enfoque
1. Análisis & evaluación de la situación actual
2. Visión & estrategia de datos
3. Integración de la IA & automatización
4. Funcionamiento & mejora continua

El conocimiento a disposición de todos

Acceso a información relevante en cuestión de segundos

Acelerar la toma de decisiones

Respuestas adaptadas al contexto en lugar de un caos de datos

Aumentar la seguridad

Se mantendrán los conceptos actuales de roles y permisos

Apoyar el Compliance

Permitir el uso de datos empresariales sensibles conforme al RGPD

Mantenerse preparado para el futuro

Posibilidad de hosting en la UE, arquitectura abierta y sin dependencia de un único proveedor

Hablemos

Le mostramos dónde se encuentra hoy en día el límite de su gestión del conocimiento.
Compruebe el valor de la IA

La excelencia tecnológica se une a un enfoque metódico

La gestión del conocimiento basada en la inteligencia artificial se nutre de datos, de una estructura semántica y de una correcta integración en los procesos. Sulzer combina sus conocimientos sobre inteligencia artificial y LLM con el análisis de procesos y su experiencia en integración, para ofrecer soluciones que no solo proporcionan conocimiento, sino que lo hacen realmente útil para la toma de decisiones concretas.

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Susanne Gackstatter
Head of New Business
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