Wissen zentral sichern, Entscheidungen beschleunigen

KI-gestütztes Wissensmanagement

Unternehmenswissen wächst täglich, verteilt sich dabei aber über verschiedene Systeme, Dokumente und Köpfe. Sulzer macht dieses Wissen verfügbar, konsolidiert Informationen und beschleunigt Entscheidungen – mit KI-gestützten Modellen, die relevante Inhalte kontextbezogen zusammenführen und zugänglich machen.

So wird implizites Wissen nutzbar

Ein Großteil des Unternehmenswissens steckt nicht in Systemen, sondern in den Köpfen der Mitarbeitenden. Mit KI-gestützten Methoden macht Sulzer dieses implizite Expertenwissen strukturiert verfügbar – zum Beispiel im Offboarding oder zur kontinuierlichen Wissenssicherung.

Use Case: KI-gestütztes Wissensmanagement
im Offboarding

Vorgehen:

  • Strukturierte Erfassung von Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Erfahrungswissen
  • KI-gestützte Dokumentation und Aufbereitung von implizitem Wissen
  • Identifikation von nicht dokumentierten Prozessen und Wissenslücken
Mehrwert für Ihr Wissensmanagement:
Zentrale, durchsuchbare Wissensbasis statt verteilter Informationen
Schnellere Einarbeitung und effizienteres Onboarding neuer Mitarbeitenden
Reduzierung von Wissensverlust bei Personalwechsel
Verbesserte Entscheidungsgrundlagen durch vollständige Informationen
Nachhalten/automatisches Aktualisieren von internen Dokumentationen

Wenn Wissen im Unternehmen verborgen bleibt

In vielen Unternehmen ist Wissen über Handbücher, Prozessdokumente, E-Mails oder Expertenköpfe verteilt. Das erschwert die Suche nach Informationen, verlängert Bearbeitungszeiten und verlangsamt Entscheidungen. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Compliance, DSGVO und den sicheren Zugriff auf sensible Inhalte. Ohne eine gemeinsame, zugängliche und rollenbasierte Wissensbasis geht Effizienz verloren.

Verteilte Wissensquellen

Daten liegen isoliert in verschiedenen Systemen

Zeitintensive Recherche

Fachkräfte suchen lange nach relevanten Inhalten

Wissensverlust bei Personalwechsel

Erfahrung geht mit Personen verloren

Unstrukturierte Informationen

Inhalte sind verstreut, schwer auffindbar und nur eingeschränkt nutzbar.

Steigende Anforderungen

Sicherheit, Datenschutz und Compliance müssen jederzeit gewährleistet sein


KI-gestütztes Wissensmanagement mit System

Sulzer setzt KI-Technologien und Large Language Models ein, um Wissen zentral zu erfassen, semantisch zu verknüpfen und in nutzbare Information umzuwandeln. Dies umfasst intelligente Suche, kontextsensitive Antworten und KI-gestützte Assistenzfunktionen, die gezielt bei Entscheidungen unterstützen.
Erfahren Sie mehr über unseren Ansatz
1. Analyse & Bestandsaufnahme
Wissensträger, Quellen und bestehende Dokumente identifizieren und bewerten.
2. Zielbild & Datenstrategie
Zielbild für Wissenszugriff, semantische Strukturen und Rollen definieren.
3. KI-Integration & Automatisierung
KI-Modelle, intelligente Suche und Assistenzsysteme implementieren und trainieren.
4. Betrieb & kontinuierliche Verbesserung
Monitoring, Feedbackschleifen und Wissenspflege etablieren.

Wissen verfügbar machen

Zugriff auf relevante Information in Sekunden

Entscheidungen beschleunigen

kontextsensitive Antworten statt Datenchaos

Sicherheit erhöhen

bestehende Rollen- und Berechtigungskonzepte werden übernommen

Compliance unterstützen

DSGVO-konforme Nutzung sensibler Unternehmensdaten ermöglichen

Zukunftssicher bleiben

EU-Hosting möglich, offene Architektur und kein Vendor-Lock-In

Let's Talk

Wir zeigen Ihnen, wo Ihr Wissensmanagement heute an seine Grenzen stößt.
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Technologische Exzellenz trifft auf methodisches Vorgehen

KI-gestütztes Wissensmanagement lebt von Daten, semantischer Struktur und der richtigen Einbettung in Prozesse. Sulzer kombiniert KI- und LLM-Know-how mit Prozessanalyse und Integrationskompetenz – für Lösungen, die Wissen nicht nur bereitstellen, sondern tatsächlich für konkrete Entscheidungen nutzbar machen. 

Aktuelles

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Susanne Gackstatter
Head of New Business
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