Gartner, empresa líder mundial en investigación y asesoramiento, publica previsiones anuales que ayudan a los responsables de la toma de decisiones a reconocer y prepararse para las próximas tecnologías e innovaciones estratégicas en una fase temprana.
Para el año 2025, Gartner ha identificado tecnologías que tendrán un impacto significativo en la economía y la sociedad y ofrecerán nuevos retos y oportunidades. Las tendencias se dirigen a empresas de los sectores de automoción, fabricación, sector público, energía y seguros y ofrecen nuevas perspectivas en la transformación digital. He aquí los avances tecnológicos más importantes para 2025 y su importancia para sectores específicos:
Agentes autónomos de IA: Decisiones y tareas automatizadas
Los agentes autónomos de IA son sistemas que pueden tomar decisiones de forma independiente y realizar tareas basadas en objetivos predefinidos. Esta nueva generación de IA no sólo es capaz de ejecutar instrucciones sencillas, sino que también puede tomar iniciativas independientes para optimizar procesos.
Automoción e industria manufacturera
Los agentes de IA pueden mejorar los procesos de mantenimiento predictivo y adaptar las líneas de producción de forma autónoma. Esto permite un uso más eficiente de los recursos y reduce significativamente los tiempos de inactividad no planificados.
Sector público e industria energética
En el sector público, los agentes de IA podrían procesar consultas en los servicios de atención al ciudadano y agilizar los procesos. En el sector energético, ayudan a optimizar las redes inteligentes regulando los picos de consumo y equilibrando las cargas de la red.
Sector de los seguros
El sector de los seguros se beneficia de la tramitación automática de siniestros sencillos. Esto reduce el esfuerzo humano y aumenta la satisfacción del cliente.
Riesgos: los agentes autónomos de IA requieren normas de seguridad estrictas y sistemas de gobernanza fiables. Su capacidad para tomar decisiones de forma autónoma entraña riesgos si se toman decisiones equivocadas, que podrían causar grandes daños.
Especialmente en el sector sanitario o financiero, las decisiones erróneas podrían tener graves consecuencias, por lo que las normas éticas y los mecanismos de control son esenciales para minimizar los riesgos y garantizar un uso responsable de la IA. (Más literatura sobre el tema aquí: [2204.03245] HIT-UAV: A high-altitude infrared thermal dataset for Unmanned Aerial Vehicle-based object detection)
Criptografía post-cuántica: protección contra las nuevas amenazas de la computación cuántica
Los ordenadores cuánticos suponen una amenaza para las técnicas tradicionales de cifrado. La criptografía poscuántica (PQC) permite cifrar los datos de forma que también sean seguros frente a las capacidades de cálculo de los futuros ordenadores cuánticos.
El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST ) ya está desarrollando algoritmos para cumplir los requisitos de esta nueva era y garantizar la seguridad de los datos a largo plazo.
Sector del automóvil y la fabricación
La protección de datos y algoritmos de producción sensibles es cada vez más importante, ya que los datos robados pueden suponer un riesgo considerable a largo plazo.
Sector energético y compañías de seguros
Dado que las empresas energéticas y las aseguradoras procesan enormes cantidades de datos sensibles, PQC ofrece protección a largo plazo y ayuda a mantener la confidencialidad y el cumplimiento de las directrices de protección de datos.
Sector público
Los gobiernos y las autoridades públicas son responsables de proteger los datos personales de sus ciudadanos. El PQC ayuda a mantener segura la información sensible y a cumplir los requisitos de seguridad de los datos.
Riesgos: La implantación del PQC es compleja y puede afectar al rendimiento de los sistemas existentes. La sustitución de los algoritmos de cifrado suele requerir nuevos desarrollos que llevan mucho tiempo y son costosos. Las empresas también deben asegurarse de que sus equipos informáticos están preparados para futuras amenazas cuánticas y pueden garantizar la denominada «criptoagilidad» para actualizar los algoritmos con flexibilidad.
Figure 1 Top Strategic Technology Trends for 2025
Informática energéticamente eficiente: infraestructuras informáticas sostenibles
Ante las crecientes necesidades energéticas de los centros de datos y las infraestructuras informáticas, la informática energéticamente eficiente adquiere cada vez más importancia. Esta evolución pretende reducir el consumo energético de las TI y aumentar la eficiencia al mismo tiempo. Según un estudio de IDC, los centros de datos energéticamente eficientes podrían reducir significativamente las emisiones de CO₂ de aquí a 2030.
Sector de la automoción y la fabricación
En estos sectores, la informática energéticamente eficiente puede reducir el consumo de recursos en la producción. Esto permite a las empresas reducir su huella de carbono y optimizar sus procesos de producción.
Sector energético
La informática energéticamente eficiente puede ayudar a las empresas a trabajar de forma más sostenible utilizando fuentes de energía renovables y reduciendo el consumo eléctrico en los centros de datos.
Sector público y aseguradoras
Las administraciones públicas y las aseguradoras se benefician de los sistemas eficientes desde el punto de vista energético, ya que pueden reducir los costes operativos al tiempo que cumplen la normativa medioambiental.
Riesgos: El cambio a sistemas energéticamente eficientes requiere una elevada inversión inicial, especialmente en hardware, lo que puede reducir el retorno de la inversión (ROI). Los elevados costes de la energía y el encarecimiento de las fuentes de energía verde agravan la carga que supone el cambio. Sin embargo, las empresas pueden beneficiarse de subvenciones públicas o asociaciones con proveedores de energías renovables, lo que podría facilitar la transición.
Mejoras neurológicas: Integración hombre-máquina
Las mejoras neurológicas, como las interfaces cerebro-máquina, abren posibilidades completamente nuevas de interacción entre humanos y máquinas. Estas interfaces mejoran el aprendizaje, la toma de decisiones y la adaptación a las necesidades individuales.
Industria del automóvil y fabricación
Estas tecnologías podrían utilizarse en los procesos de formación para ayudar a los empleados en tiempo real. Permiten a los empleados reaccionar más rápidamente a las nuevas necesidades y trabajar con mayor eficacia.
Sector público y compañías de seguros
Estas interfaces podrían optimizar los servicios o consultas a los ciudadanos ayudando a los empleados a responder con mayor rapidez y precisión a las consultas de los clientes.
Riesgos: Las tecnologías neurológicas plantean complejos problemas éticos y de seguridad. Las interfaces directas con el cerebro humano entrañan riesgos para la privacidad y podrían poner los pensamientos y datos personales al alcance de terceros. Las empresas deben cumplir estrictas medidas de protección de datos y normas éticas para proteger la integridad de los datos y evitar su uso indebido.
Seguridad contra la desinformación: protección contra la desinformación selectiva
La seguridad contra la desinformación es cada vez más necesaria para proteger a las organizaciones de la desinformación selectiva que puede dañar la imagen de marca o la confianza del público.
Sectores de seguros y energía
Las aseguradoras y las empresas energéticas dependen de la confianza del público. Las tecnologías para detectar y defenderse de las campañas de desinformación ayudan a mantener la integridad y la confianza.
Sector de la automoción y la fabricación
La protección de la reputación también es importante en este caso, ya que los ataques selectivos a empresas pueden minar la confianza de los consumidores en marcas y productos.
Sector público
Las autoridades públicas podrían utilizar la seguridad contra la desinformación para garantizar que los ciudadanos tengan acceso a información fiable y que las instituciones públicas mantengan su ventaja en términos de confianza.
Riesgos: La desinformación puede causar un daño considerable a la reputación y suele ser difícil de demostrar. El uso de deepfakes hace más difícil identificar la información auténtica. Por ello, las empresas y los organismos públicos utilizan cada vez más sistemas asistidos por IA para identificar y defenderse de la información falsa, con el fin de detectar ataques dirigidos en una fase temprana y asegurar la protección de su marca.
Conclusión: decisiones estratégicas para un futuro de éxito
Las tendencias de Gartner para 2025 muestran hasta qué punto la tecnología está cambiando la economía. Para la industria del automóvil, la fabricación, el sector público, la industria energética y las compañías de seguros, es importante perseguir las innovaciones tecnológicas con responsabilidad y estrategia.
Las empresas no sólo deben aprovechar el potencial para aumentar la eficiencia, sino también tener en cuenta las normas éticas y los aspectos de sostenibilidad para garantizar la confianza y el éxito a largo plazo.
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