Imagine un mundo en el que la inteligencia artificial (IA) no sea solo una herramienta, sino un socio de confianza. Un mundo en el que la tecnología y la sostenibilidad van de la mano y las innovadoras plataformas en la nube revolucionan las necesidades específicas del sector. Esto no es un sueño lejano del futuro, sino la realidad del mañana.
Según un reciente estudio de Gartner sobre las tendencias tecnológicas estratégicas para 2024.
El estudio Gartner 2024 identifica diez tendencias tecnológicas estratégicas que serán de gran importancia para las empresas en el futuro.
A continuación, se explican en detalle estas tendencias clave para comprender mejor cómo están configurando el panorama del mundo empresarial y las oportunidades que ofrecen a las organizaciones con visión de futuro:
Gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (AI TRiSM): se centra en la creación de un marco seguro y ético para las aplicaciones de IA. Las empresas de sectores como las finanzas, la sanidad y el comercio minorista pueden beneficiarse de unas sólidas directrices sobre IA que no solo refuercen la seguridad, sino también la confianza de clientes y usuarios. Un posible ejemplo: una empresa sanitaria aplica la IA para analizar los datos de los pacientes con el fin de recomendarles tratamientos siguiendo estrictas directrices éticas y de seguridad de los datos.
Gestión continua de amenazas (CTEM): las estrategias CTEM son fundamentales para responder a las ciberamenazas en constante cambio. Mediante el uso de tecnologías analíticas avanzadas, las organizaciones pueden detectar las amenazas en una fase temprana y adoptar contramedidas. Ejemplo: un banco utiliza sistemas de IA para la detección y prevención en tiempo real de transacciones sospechosas con el fin de reducir el fraude.
Tecnología sostenible: Esta tendencia es especialmente relevante para las industrias con un elevado consumo de energía. Utilizando tecnologías energéticamente eficientes y promoviendo iniciativas ecológicas, las empresas pueden reducir su huella de carbono y ahorrar costes al mismo tiempo. Por ejemplo, una empresa manufacturera podría reducir su huella de carbono y sus costes energéticos mediante máquinas energéticamente eficientes y procesos de producción optimizados.
Desarrollo impulsado por plataformas: la flexibilidad y escalabilidad de las plataformas basadas en la nube permite a las empresas reaccionar más rápidamente a los cambios del mercado y organizar su desarrollo de software de forma más eficiente.
Desarrollo asistido por IA: Al integrar la IA en el desarrollo de software, las empresas pueden reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la calidad del software. Este enfoque es especialmente adecuado para proyectos complejos en los que la velocidad y la precisión son cruciales. Los procesos de revisión de código automatizados y asistidos por IA se prestarían a ello.
Plataformas en nube específicas del sector: Permiten a las empresas abordar con mayor eficacia los requisitos específicos de su sector. Por ejemplo, las empresas de logística pueden optimizar la gestión de sus flotas y la planificación de rutas utilizando una plataforma en la nube especializada.
Aplicaciones inteligentes: Estas aplicaciones, impulsadas por la IA y el aprendizaje automático, están transformando la forma en que las empresas interactúan y toman decisiones. Proporcionan experiencias personalizadas a los clientes y pueden analizar datos complejos para ofrecer predicciones y recomendaciones precisas.
IA generativa democratizada: este avance allana el camino para un uso y una accesibilidad más amplios de las tecnologías de IA. También permite a los no expertos utilizar herramientas de IA para la creatividad y la innovación, abriendo nuevas oportunidades en diversos sectores. La IA abierta muestra hacia dónde puede ir el viaje con Chat-GPT.
Fuerzas de trabajo conectadas gracias a la tecnología: En tiempos de trabajo remoto y equipos globales, la importancia de la tecnología para apoyar la colaboración y la productividad es cada vez mayor. Estas herramientas permiten una comunicación eficiente y eficaz más allá de las fronteras geográficas y temporales.
Máquinas clientes: La idea de las máquinas como clientes abre perspectivas completamente nuevas en el campo de la compra y la interacción automatizadas. Las empresas deben estar preparadas para comprender y atender no sólo las necesidades de los clientes humanos, sino también las de las máquinas. Un escenario: los vehículos de un fabricante de automóviles reservan de forma autónoma las citas de mantenimiento y piden las piezas de recambio necesarias.
Como empresa de consultoría informática, estamos observando precisamente estas tendencias del estudio de Gartner en nuestros proyectos y ofrecemos apoyo especializado. Reconocemos la creciente importancia de las soluciones basadas en IA, la tecnología sostenible y los enfoques de desarrollo impulsados por plataformas. Nuestra experiencia nos permite apoyar a las empresas en la implantación de estas tecnologías avanzadas.
Le ayudamos a capitalizar las oportunidades de la transformación digital ofreciéndole soluciones personalizadas adaptadas a sus necesidades específicas y a las últimas tendencias del sector.
