Innovative KI-Strategie: Sulzer entwickelt eigenen Assistant
Innovative KI-Strategie: Sulzer entwickelt eigenen Assistant
News

Innovative KI-Strategie: Sulzer entwickelt eigenen Assistant

Entdecken Sie unsere Strategie zur gewinnbringenden Nutzung von Large Language Modellen (LLMs) wie ChatGPT: Wir stellen unseren Sulzer Assistant vor.

Hintergrund und Motivation

 

In der heutigen, wettbewerbsintensiven Geschäftswelt sind Effizienz und Innovation entscheidend. KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) können dabei helfen, monotone oder zeitaufwändige Aufgaben zu beschleunigen, sodass unsere Mitarbeitenden sich auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. Bei der Sulzer GmbH haben wir intensiv untersucht, wie KI sinnvoll in Unternehmen integriert werden kann.

 

 

 

Vision und Mission

 

Unsere Vision ist es, dass alle Mitarbeitenden von Sulzer KI-Tools selbstverständlich und fachspezifisch im Arbeitsalltag nutzen. Um dies zu erreichen, müssen wir organisatorische Barrieren wie fehlende interne Strukturen, technische Barrieren wie Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und mentale Barrieren wie Skepsis gegenüber KI abbauen.

Unsere Mission ist es, die Mitarbeitenden zu befähigen und zu motivieren, passende Anwendungsfälle zu finden und die Tools effektiv zu nutzen.

 

 

 

Ansätze zur Nutzung von LLMs

 

Wir haben drei vielversprechende Ansätze identifiziert, um LLMs wie ChatGPT gewinnbringend in Unternehmen einzusetzen:

 

 

1. People Empowerment

 

Alle Mitarbeitenden erhalten nach einer kurzen Einführung zu den Nutzungsregeln und erlaubten Einsatzszenarien von LLMs Zugriff auf ein leistungsfähiges LLM wie ChatGPT. Durch aktives Feedback ermitteln wir, in welchen Anwendungsfällen ChatGPT genutzt wird (z.B. Erstellung von User Stories). Diese Anwendungsfälle werden dann über eine Intranetseite mit allen Mitarbeitenden geteilt.

 

Vorteile:

  • Individuelle Nutzung: Jeder Mitarbeitende kann das Tool individuell und profitabel einsetzen.
  • Wissensaustausch: Jeder kann von den Erfahrungen und Erkenntnissen der anderen im Umgang mit dem Assistant profitieren.
  • Schnelle Identifikation von Anwendungsfällen: Anwendungsfälle für ChatGPT werden schnell erkannt und eine aktuelle Liste dieser Szenarien wird bereitgestellt.
  • Automatisierungspotenzial: Teilschritte in Geschäftsprozessen, die automatisiert werden können, werden identifiziert.

 

 

2. Business Process Streamlining

 

Automatisierbare Teilschritte von Geschäftsprozessen, die durch den vorherigen Ansatz identifiziert wurden, werden mithilfe eines LLM schnell auf ihre Validität geprüft (Proof of Concept) und ggf. in die bestehende IT-Infrastruktur integriert.

 

Vorteile:

  • Steigerung der Effizienz: Durch die Automatisierung einzelner Schritte in Geschäftsprozessen wird die Effektivität des Unternehmens erhöht.
  • Erweiterte Automatisierungsoptionen: Prozesse, die zuvor nicht automatisiert werden konnten, sind nun automatisierbar.
  • Reduzierung der Kosten: Bereits automatisierbare Prozesse können jetzt kostengünstiger durchgeführt werden.

 

 

3. Testing the Limits

 

Dieser Ansatz konzentriert sich auf die Automatisierung oder Unterstützung komplexer Aufgaben, wie z. B. die Implementierung komplexer Applikationen. Hierzu nutzt ChatGPT & Co. Tools zur Erstellung von Ordner- und Dateistrukturen, zur Ausführung von Code und zur Nutzung von Kommandozeilentools.

 

Vorteile:

  • Einsparpotenzial: Hohes Einsparpotenzial bei erfolgreicher Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
  • Wissensaufbau: Aufbau und Erhalt von Kenntnissen und Erfahrungen hinsichtlich der neuesten Entwicklungen im Bereich LLMs.

 

 

 

Herausforderungen und Lösungsansätze

 

Die Nutzung von Sprachmodellen wie ChatGPT bietet zahlreiche Vorteile, bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich. Bei Sulzer haben wir innovative Lösungen entwickelt, um diese Herausforderungen zu meistern und das volle Potenzial von LLMs auszuschöpfen.

 

 

Herausforderung: Unternehmensspezifisches Wissen

 

Ein wesentliches Problem bei der Nutzung von LLMs besteht darin, dass diese Modelle nicht auf das spezifische Wissen und die internen Prozesse eines Unternehmens zugreifen können. Dies kann die Effektivität der KI in unternehmensspezifischen Anwendungen einschränken.

 

 

Lösungsansatz: Retrieval Augmented Generation (RAG)

 

Um dieses Problem zu lösen, haben wir bei Sulzer die RAG-Technologie (Retrieval Augmented Generation) implementiert. Diese innovative Methode kombiniert das Prozesswissen und die spezifischen Daten unseres Unternehmens mit den Fähigkeiten von LLMs. Durch die Integration von unternehmensspezifischen Datenbanken und Wissensquellen in den KI-Workflow können wir sicherstellen, dass die generierten Antworten nicht nur korrekt, sondern auch hochrelevant und spezifisch für unsere internen Prozesse sind.

 

Vorteile der RAG-Lösung:

  • Zielgerichtete Antworten: Durch die Kombination von LLMs mit unternehmensspezifischen Datenquellen können wir präzise und kontextbezogene Antworten generieren, die direkt auf unsere Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
  • Erhöhte Effizienz: Mitarbeitende erhalten schnell Zugriff auf relevantes Wissen und können so effizienter arbeiten.
  • Kontinuierliche Verbesserung: Durch regelmäßige Aktualisierung und Erweiterung der Wissensdatenbanken bleibt die RAG-Lösung stets auf dem neuesten Stand und passt sich den sich ändernden Anforderungen des Unternehmens an.

 

 

 

Wie kann die Sulzer GmbH LLMs gewinnbringend nutzen?

 

Die Sulzer GmbH kann die beschriebenen Ansätze umsetzen, um weitere Use Cases zu identifizieren, die intern genutzt und auch den Kunden vorgeschlagen werden können. Dies führt zu einer positiven Innen- und Außenwirkung.

 

 

Strategische Beratung und Unterstützung

 

Die Sulzer GmbH kann ihr Fachwissen und ihre Expertise nutzen, um anderen Unternehmen oder bestimmten Abteilungen strategische Beratung und Unterstützung bei der Implementierung dieser Methoden anzubieten. Dies eröffnet zusätzliche Möglichkeiten, die Vorteile von LLMs zu verstehen und gewinnbringend einzusetzen.

Durch die gezielte Anwendung dieser Ansätze kann die Sulzer GmbH nicht nur ihre eigenen Prozesse optimieren, sondern auch als Vorreiter in der Nutzung von LLMs auftreten und anderen Unternehmen wertvolle Unterstützung bieten.

 

 

 

Schlussfolgerung

 

Die gezielte Anwendung von LLMs wie ChatGPT bietet der Sulzer GmbH die Möglichkeit, ihre internen Prozesse zu optimieren und gleichzeitig als Vorreiter in der Nutzung von KI-Technologien aufzutreten. Durch die Umsetzung der beschriebenen Ansätze können wir nicht nur unsere eigenen Effizienz- und Qualitätsziele erreichen, sondern auch anderen Unternehmen wertvolle Unterstützung bieten.

 

 

 

Entdecken Sie die Zukunft mit Sulzer

 

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie die Sulzer GmbH innovative Technologien nutzt, um unsere internen Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern? Stöbern Sie durch unsere Webseite für weitere Informationen über unsere Projekte und Initiativen oder kontaktieren Sie uns direkt, um mehr über unsere Innovationskultur zu erfahren!

 

Sie wollen mehr wissen?

Nehmen Sie jetzt Kontakt auf mit unseren Experten.

Holger Schlaps, Research and Development
Holger Schlaps
Research and Development