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Sulzer @ AAAI Conference on Artificial Intelligence

Semantische Repräsentationen von Wörtern bilden heute die Grundlage für nahezu jedes Natural Language Processing System. Auf der renommierten AAAI Conference on Artificial Intelligence stellte Data Scientist Timo Schick im Rahmen des Fachvortrags „Learning Semantic Representations for Novel Words: Leveraging Both Form and Context“ ein von uns neu entwickeltes Machine Learning-Modell vor. Es ist in der Lage, die Bedeutung eines Wortes bereits aus einer Beobachtung zu erschließen und ihm eine hochwertige semantische Repräsentation zuzuweisen. Gegenüber herkömmlichen Ansätzen stellt dies eine deutliche Verbesserung dar.

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