Wie KI die Programmierung in Kundenprojekten beschleunigt

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Softwareentwicklung verändert die Art und Weise, wie IT-Projekte durchgeführt werden. KI-Tools wie GitHub Copilot, SAP AI Foundation, Infor AI, sowie Alternativen wie Tabnine und Codeium unterstützen Entwickler, indem sie den Programmierprozess effizienter gestalten. Für viele unserer Kunden ist das verlockend. Verspricht es doch schnellere Ergebnisse und Projektabschlüsse.

Genauso sind unsere Kunden vorsichtig, was die eigene Anwendung von KI angeht, insbesondere aus sensiblen Industrien wie Automobil-, Fertigungssektor oder Behörden, denn Themen wie Datenschutz und der Schutz vor Industriespionage stehen verständlicherweise im Vordergrund. Es ist also entscheidend, sicherzustellen, dass ihre Daten nicht unbeabsichtigt in KI-Modelle gelangen und für deren Training genutzt werden.

KI in der Programmierung: Tools und Vorteile

KI-gestützte Tools wie GitHub Copilot und Tabnine beschleunigen die Entwicklung, indem sie automatische Codevorschläge machen und wiederkehrende Aufgaben übernehmen. Entwickler sparen dadurch Zeit und können sich auf die komplexeren Aspekte eines Projekts konzentrieren. Eine Studie hat gezeigt, dass GitHub Copilot die Produktivität von Entwicklern um bis zu 55,8 % steigern kann​. Tabnine

Auch SAP AI Foundation und Infor AI bieten erhebliche Vorteile, insbesondere in der Unternehmenssoftwareentwicklung. Infor AI integriert beispielsweise vorausschauende Analysen direkt in Unternehmensprozesse, wodurch die Effizienz in der Softwareentwicklung gesteigert wird​. The GitHub Blog

Neben den genannten Tools gibt es eine Vielzahl von Alternativen, die auf spezifische Bedürfnisse abgestimmt sind:

Tabnine bietet leistungsstarke Funktionen zur Autovervollständigung und Fehlerkorrektur, die direkt im Code-Editor ausgeführt werden.

Codeium ermöglicht die Arbeit in über 70 Programmiersprachen und bietet eine echtzeitbasierte Autovervollständigung mit niedriger Latenz​. Tabnine

Cursor AI ist ein KI-gestütztes Tool für die Softwareentwicklung, das auf mehrzeilige Code-Vervollständigung und intelligente Fehlerkorrekturen spezialisiert ist. Es bietet eine Chat-Funktion, die Entwicklern ermöglicht, kontextbezogene Fragen direkt zu ihrem Code zu stellen und schnelle Antworten zu erhalten. Ein besonderes Merkmal ist die Kontext-Awareness der KI, die den gesamten Code analysiert und dadurch präzisere Vorschläge macht.

Für Unternehmen mit hohen Sicherheitsanforderungen bietet Cursor AI durch seine lokale Verarbeitung und SOC 2-Zertifizierung besondere Vorteile im Bereich des Datenschutzes und der Codekontrolle​. (AI Perceiver) (Cursor)

Vergleich der Sicherheitsfunktionen von KI-gestützten Tools

Die folgende Matrix zeigt die Sicherheitsfunktionen der gängigen KI-Tools im Vergleich, wobei der Fokus auf Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen liegt:

Anonymisierung und Verschlüsselung

Alle Tools bieten Anonymisierung und Verschlüsselung, um sicherzustellen, dass Kundendaten während der Übertragung und Speicherung geschützt sind. Durch Anonymisierung werden sensible Daten so verarbeitet, dass sie nicht von Unbefugten erkannt werden können. Dies stellt sicher, dass Vertraulichkeit gewährleistet bleibt.

Zugriffskontrollen und Auditlogs

Während SAP AI Foundation und Infor AI fortschrittliche Zugriffskontrollen und Auditlogs anbieten, fehlen diese Funktionen bei GitHub Copilot, Tabnine und Codeium. Unternehmen, die diese Tools verwenden, müssen zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen einführen, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf die KI-generierten Ergebnisse zugreifen können.

DSGVO-Konformität

Alle in der Matrix aufgeführten Tools erfüllen die DSGVO-Anforderungen (Datenschutz-Grundverordnung), wodurch gewährleistet wird, dass personenbezogene Daten gemäß europäischen Datenschutzrichtlinien verarbeitet werden. Dies ist für Unternehmen besonders wichtig, die in der EU tätig sind oder Daten von EU-Bürgern verarbeiten.

Der Software-Lifecycle: KI als Helfer in allen Phasen

Im Softwareentwicklungsprozess durchläuft jedes Projekt mehrere Phasen, vom Planen und Entwickeln bis zum Testen und Bereitstellen. Hier spielt KI eine entscheidende Rolle, indem sie den gesamten Lifecycle optimiert. Dabei helfen Tools wie GitHub Copilot, SAP AI Foundation und Tabnine in unterschiedlichen Phasen.

Planungsphase (Plan)

In der Planungsphase hilft KI durch automatisierte Analyse historischer Daten und Prognosen, um die Anforderungen des Projekts besser zu definieren. Tools wie SAP AI unterstützen hier durch datengetriebene Einblicke, die helfen, Kundenanforderungen besser zu verstehen und Ressourcen effizienter zu planen. Infor AI bietet Predictive Analytics, um Engpässe in Prozessen frühzeitig zu erkennen​. The GitHub Blog

Entwicklungsphase (Do)

Während der Programmierung bieten Tools wie GitHub Copilot und Tabnine Entwicklern Codevorschläge und Automatisierung, die die Entwicklungszeit signifikant reduzieren. Codeium bietet ebenfalls Echtzeit-Codevorschläge für über 70 Programmiersprachen und ist eine vielseitige Alternative​. Tabnine

Praxisbeispiel: GitHub Copilot in der Praxis

Ein führender E-Commerce-Anbieter implementierte GitHub Copilot in seine Entwicklungsprozesse, um die Produktivität seines Entwicklerteams zu steigern. Mithilfe von Copilot konnten repetitive Codieraufgaben automatisiert werden, was zu einer Verkürzung der Entwicklungszeit um 40 % führte. GitHub Copilot speeding up developers work by 30% – a case study

Testphase (Check)

In der Testphase helfen KI-gestützte Tools, automatische Testfälle zu generieren und Regressionstests durchzuführen. SAP AI Foundation unterstützt bei der Simulation von Software unter verschiedenen Bedingungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung zuverlässig funktioniert​. ar5iv

Praxisbeispiel: SAP AI Foundation im Produktionssektor

Ein Unternehmen im Fertigungssektor nutzte SAP AI Foundation, um die Wartung seiner Maschinen zu optimieren. Dadurch konnten die ungeplanten Stillstandzeiten der Maschinen um 25 % gesenkt werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.
[2406.17910] Transforming Software Development: Evaluating the Efficiency and Challenges of GitHub Copilot in Real-World Projects

Bereitstellung und Optimierung (Act)

Nach der Bereitstellung unterstützen KI-Tools durch vorausschauende Wartung und kontinuierliches Monitoring. KI-basierte Vorhersagen ermöglichen es Unternehmen, Wartungszyklen zu optimieren und potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen​. The GitHub Blog

Praxisbeispiel: Infor AI – Optimierung von Lieferketten

Ein globaler Konsumgüterhersteller setzte Infor AI ein, um seine Lieferkette effizienter zu gestalten. Mithilfe vorausschauender Analysen konnte die Überproduktion um 15 % reduziert werden, während die Effizienz der Lieferkette um 12 % gesteigert wurde.
[2406.17910] Transforming Software Development: Evaluating the Efficiency and Challenges of GitHub Copilot in Real-World Projects

Fazit: KI in der Programmierung – Effizient und Sicher

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklung und ermöglicht es uns, maßgeschneiderte Lösungen schneller und präziser zu liefern. Mit Tools wie GitHub Copilot, SAP AI Foundation, Infor AI, sowie den Alternativen Tabnine und Codeium steigern wir die Effizienz in jeder Phase des Software-Lifecycles. Gleichzeitig sorgen umfassende Sicherheitsmaßnahmen dafür, dass die sensiblen Daten unserer Kunden geschützt sind und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien gewährleistet wird.